Producten

Deze studie onderzoekt het potentieel van een parallel dubbel secundair kolom-dubbel detectie tweedimensionaal uitgebreid GC-platform (GC×2GC-MS/FID) voor metabolische profilering en vingerafdrukken van muizenurine.Er werden monsters verkregen van een muismodel dat een typisch ongezond westers dieet nabootst met zowel een hoge vet- als suikerinname (HFHS), wat leidt tot obesitas, dyslipidemie en insulineresistentie.Urines die tijdens verschillende stappen van het onderzoek werden verzameld, werden gebruikt om cruciale en vergelijkende gegevens te verkrijgen over de aanwezigheid en relatieve verdelingen van vroege markers van metabole ziekte.De werkstroom voor het uitwerken en interpreteren van gegevens omvat een geavanceerde, niet-gerichte benadering van vingerafdrukken, met functies in de piekregio's om relevante kenmerken te lokaliseren die moeten worden gekwantificeerd door externe standaardkalibratie.De betrouwbaarheid van ongerichte vingerafdrukken wordt bevestigd door kwantitatieve resultaten op geselecteerde relevante kenmerken die percentages van variaties vertoonden die consistent waren met die waargenomen door het vergelijken van onbewerkte gegevens met antitatieve descriptoren (volumes in 2D-piekregio's en responspercentage).Analyten die omhoog gereguleerd waren met een variatiepercentage variërend van 30 tot 1000, omvatten pyrodruivenzuur, glycerol, fructose, galactose, glucose, melkzuur, mannitol en valine.Neerwaartse regulatie werd aangetoond voor malonzuur, barnsteenzuur, alanine, glycine en creatinine.Geavanceerde vingerafdrukken worden ook gedemonstreerd voor het effectief evalueren van individuele variaties tijdens experimenten, en vertegenwoordigen dus een veelbelovend hulpmiddel voor gepersonaliseerde interventiestudies.In deze context is het interessant om te zien dat informatieve kenmerken die niet discriminerend waren voor de gehele populatie, relevant kunnen zijn voor individuen.